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      <title>DJL案例2 深度学习 - 学习卡片</title>
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      <div class="header">
        <h1>DJL案例2 深度学习 - 学习卡片</h1>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">根据文档，使用 DJL 实现图像分类的程序主要包含哪四大功能？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">1. 下载 ResNet18 的预训练模型及其对应的类别标签文件；2. 对输入图像进行标准化预处理；3. 使用 ResNet18 模型对图像进行推理，返回分类结果；4. 打印分类结果，包含类别名称及对应的置信度。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 一、案例功能概述</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">在 DJL 中，为 ResNet18 模型构建的图像预处理流水线（Pipeline）具体包含哪四个步骤？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">该流水线包含四个步骤：1. 将图像大小调整为 256 像素（Resize）；2. 从图像中心裁剪出 224×224 的区域（CenterCrop）；3. 将图像转换为张量格式（ToTensor）；4. 对图像通道进行标准化（Normalize）。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 三、代码详细解析 - 2. 图像预处理流水线</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">在 DJL 框架中，`Translator`（翻译器）的核心作用是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">翻译器负责数据输入和模型输出之间的转换。具体来说，当输入图像时，它会应用预处理流水线；当输出结果时，它会将分类概率应用 Softmax 转化为可解释的概率分布。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 三、代码详细解析 - 3. 构建 Translator（翻译器）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">在加载 DJL 模型时，`Criteria` 对象的主要用途是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">`Criteria` 用于指定模型加载的详细信息，包括模型的输入和输出类型、使用的翻译器、本地模型路径以及进度条显示。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 三、代码详细解析 - 4. 定义模型加载标准</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">文档描述的模型推理核心步骤是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">核心推理步骤包括：1. 加载预训练模型；2. 加载本地图片文件为 `Image` 对象；3. 使用预测器（Predictor）对图片进行推理，得到分类结果；4. 打印分类结果。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 三、代码详细解析 - 5. 模型推理与结果打印</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">在构建 `ImageClassificationTranslator` 时，为什么推荐设置 `optApplySoftmax(true)`？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">因为设置 `optApplySoftmax(true)` 可以将模型输出的分类概率应用 Softmax 函数，从而将其转化为一个可解释的概率分布，使结果更易于理解。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 三、代码详细解析 - 3. 构建 Translator（翻译器）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">在代码中，是如何指定 DJL 从本地文件系统加载预训练模型的？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">通过设置系统属性 `System.setProperty("ai.djl.repository.zoo.location", "build/pytorch_models/resnet18")` 来指定本地模型所在的路径。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 三、代码详细解析 - 4. 定义模型加载标准</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">除了核心的 `api` 库，文档中还列出了哪些关键的 DJL PyTorch 相关 Maven 依赖？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">关键的 DJL PyTorch 相关依赖包括：`pytorch-model-zoo`（用于模型库）、`pytorch-engine`（PyTorch 引擎，在运行时需要）以及 `pytorch-native-auto`（用于本地库）。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 二、运行环境 - 1. 软件依赖</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">在图像预处理的标准化（Normalize）步骤中，文档使用了哪两组具体的浮点数值？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">标准化步骤中使用了两组浮点数组：一组是均值 `new float[]{0.485f, 0.456f, 0.406f}`，另一组是标准差 `new float[]{0.229f, 0.224f, 0.225f}`。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 三、代码详细解析 - 2. 图像预处理流水线</div>
        </div>
      </div>
    </div>

      </div>
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